「AI新世代」不走大语言模型独木桥,ai新世代,第四范式戴文渊拆解AGI新公式,agi,大模型,云计算费用

 

而在世界模型部分，第四范式过去10年一直在做的，就是各个领域的垂直模型。戴文渊此前曾公开指出，市面上99%的“行业大模型”不是真正的行业大模型，而是叫“行业大语言模型”，这类大模型并没有解决核心问题。

距离盈利还有多远

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道

“我们认为AGI（通用人工智能）就是利用AI Agent（智能体）来理解人的需求，并找到相对应的垂直世界模型去解决问题。”第四范式创始人、董事长戴文渊如是说。业内人士认为，第四范式的选择更符合大模型的实际落地需求，不仅有助于其加速盈利进程，也为其他大模型企业提供一条可参考的路径。

在DeepSeek浪潮席卷全球、通用大语言模型之战愈演愈烈的当下，第四范式选择了一条差异化的突围路线，试图打破“大语言模型主导AGI”的固有认知。3月18日，第四范式宣布成立范式集团，并分享了AGI实现路径—以“AI Agent+世界模型”的战略加速迈向AGI的步伐。

从大模型实际应用的角度来看，文渊智库创始人王超对《华夏时报》记者表示，大模型无疑将对人类的生产生活产生颠覆性影响，甚至可能引发新一轮科技革命，但如果大模型仅仅停留在底层创新阶段，而不与现实的软硬件结合并嵌入到生活中，它的实际用处是有限的，因此将大模型与软硬件结合是加速其融入生活的关键。“例如，线上支付虽然便捷，但只有通过线下扫码支付（如微信、支付宝）这样的硬件应用，才能真正让科技普及到每个人，包括老人和小孩。”

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰

记者注意到，第四范式此前已经在既有业务中应用了AI Agent。去年11月，第四范式在公告中披露，在产品功能迭代方面，公司将AI Agent能力加入到AIGS Builder、AIGS CodeX及多款智能硬件解决方案中，让产品获得解决更加复杂的推理和执行能力，且基于强化学习技术的AI Agent形成了自学习闭环，用户使用越多，模型推理能力越强，执行能力越准确。

2024年前三季度，第四范式实现收入32.18亿元，同比增长26.1%；毛利润为13.5亿元，同比增长12.5%；毛利率为42%，总体保持平稳。第四范式披露，公司在2024年持续推进客户群体多元化，继续深耕交通运输、能源电力、金融、运营商等重点行业，客户服务深度和用户黏性持续增强，前三季度总用户数为224个，标杆用户数为98个，标杆用户群体平均营收贡献为1487万元。

在AI Agent部分，3月18日，刚成立的范式集团首先发布了一个全新的业务板块——消费电子业务（Phancy）。Phancy业务的定位是为消费电子产品提供基于AI Agent的软硬件一体解决方案，通过模组在消费电子产品中实现AI Agent能力，理解用户的需求，与用户沟通，并连接众多垂直的AI能力及更加广泛的服务。

消费电子业务发布

在第四范式看来，AGI架构分成了AI Agent和世界模型两个部分，Agent负责与人交互，世界模型负责认知世界运行的规律，并解决最终的问题，因此，通往AGI的路，就是不断提升AI Agent沟通能力，和不断丰富世界模型对各垂直细分领域的认知，提升AI解决垂直领域的能力。

第四范式副总裁郭清媛曾在去年上半年的业绩沟通会上表示，从盈利上来讲，该公司上市以后减亏的趋势非常稳定，从减亏到盈利的节奏是非常清晰且稳定的，主要原因是公司的规模在不断扩大，规模扩大带来收入的增长、毛利润增长，所以会逐步形成减亏的趋势。

而第四范式最近对于组织架构和业务结构的调整，在王超看来也是有利于该公司业绩增长的。“通过开发优秀的软件、硬件或软硬结合的AI产品，快速满足市场需求，如果这些产品能够精准契合时代发展的潮流，就有可能在短期内实现商业成功，赚取可观的收益。”

依靠这些业务，从2022年到现在，第四范式一直保持着营收增长、亏损收窄的趋势。2022年和2023年，该公司分别实现营收30.83亿元和42.04亿元，亏损额分别为16.53亿元和9.2亿元。

范式集团成立后，将覆盖更多业务领域，第四范式原先的企业服务业务（4Paradigm）将成为其核心子业务，包括第四范式先知AI平台、SHIFT智能解决方案业务以及式说AIGS服务。

在一众AI公司普遍亏损的行业背景下，戴文渊对于商业本质的认知是非常清醒的。他曾表示，AI在落地的过程中，价值和经济都很重要。“创新不一定要完全看投入产出，但过了不求回报的早期，技术一定会逐渐回归到商业本质，任何业务最后一定是要‘投入小于或等于产出’才能持续。”

“我们理解的世界模型，能够认知到世界运行的规律，需要垂直行业模型去完成。而现在通用大语言模型的语料来自于互联网，可以智能问答、查询材料，但是如果你问它这笔交易是不是欺诈、能不能预测下产线故障、某人得某种疾病的概率是多少，大语言模型是解决不了的，需要具体的垂直行业大模型去解决，比如反欺诈模型、慢病预测模型、设备监测管理模型。”第四范式方面对《华夏时报》记者表示。