知名企业,gpu,也可能是最招骂的一次。,英伟达史上最大的一次收购,nvidia,微软

 

撰文：莫莫莫甜甜

大伙儿有说英伟达加强垄断的，有分析 Groq 技术优势的，不过讨论最多的，还是老黄真被前一阵子谷歌的 TPU 给刺激到了。。。

通过这种方式，LPU 的数据存取速度能达到 GPU 的 20 倍以上，模型推理快到飞起。

意思就是，这技术你也能用，我也能用，卖艺不卖身嗷。

虽然说起 Groq，各位差友应该都比较陌生。如果你觉得听说过，那大概率是跟马斯克家的 grok 搞混了。

因此，剥壳式收购当属最招骂的一种，没有之一。

但英伟达的 “ 收购 ”，可不是抛出 200 亿美元，Groq 就归我了。作为一个已经不可能闷声发大财的巨头，垄断变成了悬在英伟达脖子上的一把大刀。

当然，有人看好，就有人看衰。

但 Jonathan Ross 不忘初心，LPU 承接第一代 TPU 的概念，只搞模型推理，完全不加显存。

LPU 同样抛弃了 GPU 的通用性，专门为加速 AI 计算而生。

图片、资料来源：

他们用了一种这几年在硅谷屡见不鲜的剥壳式收购，把 Groq 直接挖空了。

即使是 TPU，后来为了兼备模型训练，也乖乖添加了显存模块。

要是没有显存，参数存到硬盘里，咱就等吧，模型立刻开爬，算一个字儿都得憋半天。

而这个英伟达史上最大收购案，立刻在科技圈掀起了不小的波澜。

靠着奇特但有效的技术路线，Groq 迅速圈了一波粉。在他们摆在首页中央的一张统计图上，模型推理业务已经压了亚马逊一头，仅次于微软了。企业资讯网

现在好嘛，不用比了。英伟达：我全都要。

像是微软合并 Inflection AI，亚马逊高走 Adept 等等，都是把技术挖走了，核心人才挖没了，留下个空壳公司，普通员工一点汤也喝不着。

这不仅是老黄对谷歌 TPU 路线的一次迟到致敬，也是在表明，无论是模型的训练，还是模型的推理，所有的算力税，大胃袋的英伟达，还是一分都不想放过。

彭博社今年四月发表的一篇报道就表示，目前，训练成本占大型云计算公司数据中心支出的 60% 之多，但分析师预计，到 2032 年，这一比例将降至 20% 左右。

像是前阿里副总裁贾扬清就做过一个粗略的测算，用 LPU 运营三年，它的采购成本是英伟达 H100 的 38 倍，运营成本则达到 10 倍，意思是 LPU 想替代 GPU，还差得远呢。

所以，Groq 直接暴力组装千卡万卡集群，每张卡上只存模型的一小部分，也只算这一小部分，最后合体输出。

Groq 的核心产品也很有意思，是一种叫 LPU（ Language Processing Unit，语言处理单元 ）的新型专用芯片，和 谷歌搞 AI 计算的专用芯片 TPU 放一块儿，确实有点宛宛类卿那意思。

编辑：江江 & 面线

从名字上也看得出来，它甚至还要更专精一点，纯纯是针对语言模型设计的。